ls ~/research/ai
Inteligencia Artificial
- aiAlfred Dev
Plugin independiente para Claude Code que orquesta 19 agentes reales (10 de núcleo + 9 opcionales) con 62 skills en 15 dominios. Incluye 6 flujos quality-gated (feature, fix, spike, ship, audit, quick), 26 comandos namespaced + /alfred, memoria persistente en SQLite local (WAL + FTS5), dashboard en tiempo real, capa PM operativa (SonIA), sistema de diseño (Selina) y segunda opinión técnica externa (Lucius). Los quality gates obligan a demostrar el trabajo con evidencia verificable antes de avanzar. Sin dependencias externas ni servicios remotos: todo corre en local sobre Python 3.10+, Node.js y SQLite.
- aiPSPO Agent
Plugin de Product Owner para Claude Code que profesionaliza el trabajo de PO asistido por IA. Analiza requisitos, redacta historias de usuario con formato Given/When/Then y criterios de aceptación, planifica sprints incorporando un factor de complejidad IA y publica el resultado en Trello. Pensado para equipos que quieren PO asistido sin perder método Scrum.
- aiLLM Synthetic Personality Review
Revisión sistemática de literatura que recopila y analiza 150 artículos científicos sobre evaluación psicológica de modelos de lenguaje grandes (LLMs) publicados entre 2022-2025. Examina metodologías de evaluación de personalidad sintética, sesgos cognitivos en LLMs, y la emergencia de comportamientos pseudo-psicológicos en modelos de IA.
- aiLexAgents
Sistema multi-agente para opositores. Fase 1: 3 agentes en paralelo (conservador, exploratorio, exhaustivo) escanean el documento. Fase 2: 5 agentes secuenciales resuelven referencias contextuales, expanden abreviaturas, normalizan formatos y validan contra BOE/EUR-Lex. Fase 3: convergencia iterativa hasta consenso. Resultado: artículos completos en Markdown, Word, PDF o texto plano.
- aiPG Index Agents
Sistema multi-agente que trabaja secuencialmente: Explorer (analiza estructura y clasifica tablas), Observer (monitorea métricas y detecta anomalías), Architect (propone índices con estimación de impacto), Gardener (detecta bloat y programa mantenimiento), Partitioner (recomienda estrategias para tablas grandes). 4 niveles de autonomía según el entorno. No modifica la base de datos, solo analiza y propone.
- aiJPLI Batch Error Analyzer
Plataforma de análisis automatizado de errores batch en entornos mainframe para aplicaciones JPLI (migraciones COBOL a Java). Procesa archivos ZIP con evidencias de errores, correlaciona logs, stacktraces XML y código fuente JPLI usando agentes LLM especializados. Genera reportes técnicos con diagnóstico, causa raíz, impacto y plan de corrección accionable.
- aiEasyTXT
Editor TXT-first para macOS con asistentes IA integrados (OpenAI/Claude): correccion, expansion de ideas y sugerencias. Markdown/Mermaid con vista dividida.
- aiIA para gente curiosa
Sitio divulgativo que traduce mi investigación del PhD sobre personalidad sintética en IA a un lenguaje accesible para gente curiosa. Explora cómo se forma, se mide y se sesga la personalidad de los modelos de lenguaje, con ejemplos prácticos y sin jerga académica. Puente entre la investigación académica en LLM Synthetic Personality Review y el público general.